J23-16B型开式可倾压力机总装图
[摘要]：本文所讨论的是将神经网络作为曲柄滑块机构传动角分析中的预报器。利用网络神经连规则算法可得到不同的预测类型。该神经网络是一种前馈神经网络。在另一方面，曲柄滑块机构是由连杆之间使用一个附加的链接和曲柄销的改进的机构。通过广泛的模拟，这些神经网络模型在改进型机构传动角的预测和分析中被证明是有效的。
[关键词]：传动角，神经网络，曲柄滑块机构，学习算法
目录
xx大学设计()任务书Ⅰ
xx大学设计开题报告Ⅱ
xx大学设计指导教师评审意见Ⅲ
xx大学设计评阅教师评语Ⅳ
xx大学设计答辩记录及成绩评定Ⅴ
中文摘要……………………………………………………………………………………………Ⅵ
外文摘要……………………………………………………………………………………………Ⅶ
1诸论1
1.1课题研究背景及来源1
1.2曲柄压力机的现状和发展趋势1
1.3本文研究的主要内容3
2曲柄压力机设计的基本要求4
3总体设计方案的确定5
3.1型号简介5
3.2曲柄压力机主要技术参数5
3.3总体方案的确定6
4曲柄滑块机构的运动及受力分析8
4.1曲柄滑块机构的运动分析8
4.2曲柄滑块机构的受力分析12
5连杆滑块机构的设计计算19
5.1连杆及装模高度调节机构的设计19
5.2滑块机构的设计22
6电动机的选择25
6.1电动机功率计算25
6.2压力机工作周期的能量损耗26
7传动系统设计30
7.1传动系统传动比初选30
7.2齿轮传动设计30
7.3带传动设计34
7.4轴的设计36
8其它主要零件的设计44
8.1偏心套的设计44
8.2轴承的选择44
8.3键的选择44
9总结46
参考文献46
致谢49
附录50
机身
连杆滑块总成
